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壓力很大的公司正在尋找更好的產品來源 |
| 發布時間：2020/4/29 |
即使在經濟繁榮時期，Maxime Firth的業務也很難管理。
他的公司Onduline在將再生纖維與瀝青混合以使其防水之后，將再生纖維制成屋頂材料，并在100個國家/地區銷售產品。
它的八個生產工廠從俄羅斯的下諾夫哥羅德和馬來西亞的檳城到巴西的Juiz de Fora。
 Firth先生的業務非常季節性，這使他的供應鏈更加復雜。人們在夏季安裝屋頂，因此產品的生產時間是從一月到三月，從四月到九月銷售。
對他來說，最大的問題是來自中國和美國等重要市場的需求量是多少。
他說：“與其制造被迫出售的東西，不如知道市場想要買什么，這更好。”
冠狀病毒的影響使像他這樣的商人很難做出正確的決定。
為了管理需求，Firth先生的公司曾經使用主要基于Excel電子表格的“自制” IT工具。
但是現在他正在使用可通過互聯網訪問的軟件（也稱為基于云的軟件），該軟件可以每周模擬一次他的情況。
它使公司可以使用最新數據來探索需求如何在不同市場開始回升。
他說：“就盈利能力和產量而言，它每周都在變化。”
冠狀病毒“引起了供應鏈計劃的關注，” Anaplan首席執行官Frank Calderoni說，他的軟件Onduline一直在使用它。
一些公司已經看到銷售枯竭：比如Firth先生購買的屋面材料，下降了70％。
但是，對某些商品的需求猛增，包括雜貨，書籍，咖啡和兒童玩具。
供應鏈管理專業人員理事會英國圓桌會議主席倫·潘內特說，供應鏈混亂可能至少還要持續18個月，甚至可能更長。
試圖恢復工作的企業可能會發現其海外供應商仍處于鎖定狀態。
有關鏈中每個公司的信息越多越好。
Pannett先生說：“與客戶的客戶保持聯系，您可以提前看到即將發生的事情”，并在需要時開始尋找替代供應商。
大多數企業一直在使用不同的工具監視供應鏈，財務和銷售。
他說，將這些孤島整合到一個云平臺中，可使財務團隊窺視供應鏈和銷售，并提高資金效率。
隨著利潤空間比以往任何時候都更緊密，企業將需要做出更好的決策。
卡爾德羅尼表示，更準確的實時信息將幫助他們做到這一點，并更好地跟蹤其決策的效果。
供應鏈已經滲入云中，他說，隨著區塊鏈和人工智能（AI）等技術的普及，冠狀病毒將加速這一發展。
對于海灣國家巴林（一個島）來說，其所有的通風機，口罩，藥品和其市場上99.5％的商品都來自其唯一的港口。
巴林APM碼頭負責人蘇珊·亨特（Susan Hunter）表示，疫情爆發迫使該港口改變了程序。
港口必須迅速安排卡車司機申請登機口通行證，進行安全檢查并在線付款。
它還制定了一項重要的貨運計劃，以識別攜帶醫療用品的容器，使這些容器能夠迅速通過海關，并將其放置在可以快速訪問的地方。
Hunter女士希望將所有管理移至區塊鏈系統。她說：“沒有阻力，只是'我們將如何實現這一目標？'。
她說：“距離能夠將許多文檔放到區塊鏈平臺上僅幾步之遙，我們看到行業正在發生這種變化。”
區塊鏈將交易記錄保存在分類賬中，并存儲在對等網絡中鏈接的多臺計算機中。
這樣公司就可以只共享一次有關容器的信息，但是鏈中上下的每個人都可以看到該信息。
IBM Europe區塊鏈主管Richard Stockley說，它允許“合適的人以適當的方式在合適的時間獲得合適的信息”。
區塊鏈在通過供應鏈追蹤食品等領域取得了進展。
沃爾瑪要求IBM創建基于區塊鏈技術的食品追蹤系統。
作為一項實驗，沃爾瑪的首席執行官拿出了一包芒果，以為它們是有毒的，并詢問要花多長時間才能發現它們來自何處，以及那批貨物中的其他芒果在哪里。
手動花了六個半天的時間才能找到答案。Stockley先生說，但是使用區塊鏈“我們將其縮短了大約兩秒鐘。”
將區塊鏈引入供應鏈的最大挑戰是使不同的組織進行協作。
他打趣道：“區塊鏈是一項團隊運動。”
但是斯托克利先生說，區塊鏈可以使供應鏈“更具彈性，更加透明和主動”，隨著我們從冠狀病毒中脫穎而出，它將得到更多的關注。
總部位于舊金山的AI供應鏈初創公司ClearMetal首席執行官亞當·康本（Adam Compain）表示，亞馬遜已經永遠改變了我們期望產品到貨的速度，以及產品在途中的可見性。
但是，在杰夫·貝索斯（Jeff Bezos）的公司之外，大型公司的供應鏈仍然很靜態。
他說，通常情況下，公司會每六個月檢查一次產品從中國運到倉庫再到貨架的時間。
獲取更多最新信息意味著每天要了解成千上萬種有關產品位置的信息。
這些信息中很多可能是不良的或相互矛盾的。例如，一家送貨公司可能會兩次告訴您同一批貨物已經交付或即將交付。
但是機器學習算法可以在這種混亂的數據中發現模式。也許同一家送貨公司總是發送兩條消息，但通常第一條更為準確。
Pannett先生說，現在發現現在是否正在醞釀一場風暴，這將延遲您的運輸集裝箱，人工智能現在比人類要好得多。
對于Firth先生在法國這樣的數千家企業來說，來年將是艱難的一年。
他說：“現在我們知道直到五月我們還可以。” 之后，“我們不知道客戶是否會付錢給我們。”
因此，與其他許多公司一樣，他的公司每個星期都會結合運氣和最佳技術來做出高風險的決策。
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